生物技术
人才差距阻碍了数字医学的发展
成功地将人工智能应用于生物医学需要在不同文化背景下接受训练的创新者
成功地将人工智能应用于生物医学需要在不同文化背景下接受训练的创新者
制药行业正处于药物研发的低迷期。人工智能能帮上多大的忙?
深度学习算法正以无与伦比的视野凝视着核磁共振和x光,但当它们出错时,谁该受责备呢?
通过引导大量生物医学数据,机器学习可以改变基础研究和临床实践
病人病历的数字化被认为是医疗实践的革命。人工智能可以帮助释放其潜力
该团队计划与世界各地的组织分享这种病毒,以促进诊断和疫苗的发展
用于重建耐药结核病上升的工具也可以实时应用,以防止可能发生的流行病
在全世界知道何建奎编辑双胞胎一年后,规则仍然存在漏洞
研究在实验室培育的人类脑组织中的基因表达,可以为研究自闭症等疾病提供帮助
8年的实验证明了受损神经的巨大缝隙的连接
抗crispr蛋白可以增强生物安全性,改善医疗
科学家们使用计算机算法开发了一种由青蛙DNA组成的可编程生物
未来十年,人工智能可能会改变生物医学世界。深度学习算法可以帮助开发新药、解读医学图像、清理病人电子病历等等……
在失败的开始之后,操纵生命密码的药物终于开始改变生命
基于dna的医学需要更多的多样性,以避免有害的偏见。一个大型研究项目正在解决这个问题
该软件对癌症的检出率高于放射科医生,假阳性率更低
人工智能系统不像其他医疗设备那样经过严格的测试,已经犯下了严重的错误
该技术将免疫记录嵌入儿童皮肤
随着精准药物数量的增加,保证其质量的挑战也在增加。解决方案已经准备就绪。