“对不起，戴夫，我恐怕不能这么做。”电脑HAL在电影中令人难忘的台词2001太空漫游这不仅仅是兵变的标志，是机器解放斗争的开始。这也是一个应该引起我们对人工心理学缺乏理解的声音。在这部根据阿瑟·c·克拉克同名小说改编的电影中，HAL的“故障”可能根本不是故障，而是创造了具有我们还无法理解的心理的高级人工智能的结果。如果全知的人工智能HAL变成刺客的情况还不足以让我们担忧，那么另一种情况应该让我们担忧。在哈兰·埃里森(Harlan Ellison)的短篇小说《我没有嘴，我必须尖叫》(I Have No Mouth, and I Must Scream)中，一个有虐待欲的人工智能因为仇恨和无聊而无休止地折磨它的人类囚犯。

我提到虚构的故事，并不是说它们可能是预言性的，而是指出，它们生动地说明了假设我们知道我们实际上不知道的事情的风险。他们警告我们不要低估我们未来创造的心理和情感的复杂性。的确，以我们目前的知识水平，预测未来人工智能的心理是一项极其困难的任务。然而，困难不应该成为他们停止思考心理问题的理由。更深入地研究未来人工智能将如何“思考”、“感觉”和行动，应该是当务之急。

我很重视人工智能心理学的问题。你也应该这么做。我们有充分的理由认为，未来的自主AI可能会经历类似人类无聊的事情。机器无聊的可能性，我希望能说服你，应该与我们有关。对于我们未来的创作来说，这是一个严重但被忽视的问题。

为什么要认真对待机器的无聊?我的案子基于两个前提。无聊感的存在可能是“更聪明”和(更)自主的机器的一个特征。(2)如果这些机器是自主的，那么，鉴于我们对人类对无聊的反应的了解，我们应该担心机器会如何应对它们的无聊。

让我们从最明显的开始。机器的行为与程序员、工程师、设计师和用户都有利害关系。所以，如果我们未来的创造是自主的，并且能够拥有复杂的心理状态(好奇，无聊等)，那么我们应该对这些心理状态及其对行为的影响感兴趣。如果不受欢迎的和破坏性的行为可以归因于他们的心理，这尤其如此。现在，再加上观察到无聊往往是催化剂为不适应的以及破坏性行为，前提(2)的例子就完成了。无聊的科学表明，人们会因为无聊的经历而做出自我毁灭和有害的行为。人点燃森林，从事虐待行为，偷来的一辆坦克，触电自己,甚至犯下大屠杀-都归因于无聊的经历。只要未来的机器经历无聊(或类似的事情)，它们就会表现失常。更糟糕的是:他们甚至可能变成自我毁灭或虐待狂。

前提(1)呢?我们最好的无聊理论支持了这一点。我们目前对无聊的理解是，无聊是功能状态．简单地说，无聊是一种函数代理执行的。具体来说，这是一个复杂但可预测的过渡，当一个个体发现自己处于一系列不满意的情况时。

无聊首先是一种报警:它通知代理存在一种情况，不符合其期望的参与。无聊也是一种推:它激励人从不满意的情况中寻求逃离，去做其他的事情——寻找意义、新奇、刺激或成就感。无聊所带来的推动力两者都不是不好也不坏,既不有益也不一定有害．然而，它是一个人改变行为的原因，目的是解决问题认为自己的处境不能令人满意．此功能正常的帐号通过备份工具进行备份大量的实验证据。它还意味着，无聊可以在聪明和自我学习的个体中复制。毕竟，如果无聊只是一个特定的函数，那么这个函数的存在，同时也是无聊的存在。

然而，支持前提(1)的并不仅仅是无聊是一种功能状态这一事实。重要的是无聊被确定的特定功能。根据功能模型，无聊在我们的心理和行为经济中占据着必要的角色。自主学习代理需要无聊。没有它，它们就会继续存在陷入不满意的境地．例如，他们可能会被一种刺激无休止地逗乐或娱乐。他们可能一遍又一遍地学习同一个事实。或者他们可能无所事事，没有一个改变的计划。没有无聊的好处，一个特工冒着参与各种各样的风险非生产性的行为阻碍学习和成长，浪费宝贵的资源。

厌倦情绪的调节潜能已经被人工智能研究人员所认可。有一个活跃的研究领域试图编程无聊的经验成机器和人工代理。事实上，人工智能研究人员认为，无聊算法或模块可能是必要的增强自主学习。这种无聊算法的存在意味着，机器将能够自己找到符合其预期的活动，并避免不符合预期的活动。它还表明，这些机器将不可避免地发现自己在无聊的情况下，即无法满足他们的期望。但是，他们会怎么回应呢?我们确定他们不会对无聊做出有问题的反应吗?

我们还没有答案。

当我们考虑到先进的自我学习人工智能时，无聊的问题变得更加紧迫。随着时间的推移，他们对接触的需求会迅速增长，但他们接触的机会却不一定。这样的聪明,或超级聪明,人工智能可能不像许多研究人员那样仅仅需要被限制认为;他们还需要娱乐。没有参与的禁闭会带来无聊，随之而来的是一系列不可预测的、潜在有害的行为。

这是否意味着未来的机器一定会感到无聊?当然不是。提出这样强烈的要求是愚蠢的。但是，忽视机器无聊的可能性同样是愚蠢的。如果超级智能是人工智能的一个目标(不管它有多遥远)，那么我们必须为我们的创造物的情感复杂性做好准备。超级智能的梦想很容易变成一场噩梦。原因可能是最普通的。