4月4日,2022年4月4日报告来自U.n.政府间气候变化小组明确这是“现在或从不”的星球。我们“坚定地走向不可抗日的世界”,“秘书长Antonio Guteres在发布报告时表示。全球气温的每一个机会都将飙升3摄氏度,两倍于商定的1.5 c限制。除非我们在这十年内占据了巨大的步骤并减少了43%的排放,否则这种存在威胁的全部力量将会在我们身上。

在这种情况下,有趣的是一些研究人员已经采取了人工智能-A技术经常被认为是自己的威胁 - 并试图将其转变为气候行动的车辆。由于我在21世纪的非人员演员写了一本书,因此我对这些实验的结果产生了更多的兴趣以及他们对我们集体未来的看法。气候变化是否是转化AI的催化剂,挑战更危机响应,更专注于解决大规模危害的创新?这种技术可能只是我们在这个时刻所需的东西。它可以产生与利润驱动的紧急行动,偏大放大我们熟悉的误导算法制度。从现场提供更大的比赛,从参与者的网络中输入,这种“气候ai”可以成为科技生态系统中的游戏更换器,如现在的物理生态系统所面临最糟糕的风险。

这个新的精神被反映在全球对人工智能伙伴关系编写的一份报告中,并在去年11月在COP26气候峰会上提出。来自12个国家的15名共同作者,研究人员和活动家,虽然我们需要保持对种族和性别偏见的警惕,并且大数据延期的趋势,尽管如此,AI可以在预测,缓解和适应方面发挥关键作用,我们不能忽视。

拍摄可视化平台这种气候不存在,定时与COP26报告一致。该项目通过动机的年轻研究人员构建,展示了有害技术可以重新批准,以使气候变化个人,内脏和令人难忘的公众。使用相同机器学习算法将视觉和音频数据递送以生产制造,高估视频德国,它产生类似地看起来的洪水视图野火对于任何街道地址。

领导研究员表示,当他们发生在陌生人时,我们已经成为气候灾害的“有点辱骂”Sasha Luccioni是魁北克人工智能研究所的博访。看到我们自己的房子站在几英尺的水中让我们注意到。

虽然这种气候的全部影响仍然存在,但似乎清楚的是,AI是显着的自适应,能够在危机条件下枢转到完全不同的需求。通过快速接近的灾难遭受渗透的从业者来说,这是最具创新性的。来自微软和美国国家航空航天局的另外两项举措明确表示符合雄心勃勃的气候目标,AI需要一个参与式民主,现场创新者网络对他们的本地人进行了解,并迫切地为这个原因行事。

微软正在建立一个行星电脑作为它的核心AI为地球程序。首次提出2019年由本公司的首席环境官提议卢卡斯joppa.,它旨在作为地理空间搜索引擎,加快气候决策和“避免环境灾害”。朝到这一点,它聚集来自美国宇航局,诺亚和欧洲航天局的数据,以及通过收集的数据合伙在美国科学院遇见办公室,中国气象局和中国科学院大气物理研究所。

但是,最先进的数据集是不够的。在2020年博客文章中,微软总统布拉德史密斯写道,行星计算机需要来自众包网络的主动输入从他的公司获得补助金,如不属性主义者是一个用于业余生态学家的移动应用程序平台,用于上传和分享生物多样性信息,现在提供37种语言。“行星计算机非常复杂”,“他说,”我们不能单独建立它“没有”我们被誉人的工作和要求。“为了对风险环境产生差异,AI需要与跨国数据集一起参与社区。

最近宣布了多项任务算法和分析平台由美国宇航局和欧洲航天局共同开发,在同一点上强调。开源项目将通过收集森林生物量的数据来开始,这对于监测气候变化至关重要,因为森林在繁荣时吸收碳,并在燃烧和死亡时释放碳。由于森林类型从地区到地区的差异很大,因此由于数据将来自各种来源,“包括卫星仪器,国际空间站和空中和地面运动”,“AI的工作是结合这些异构数据设置并使它们“互操作”。

NASA和ESA的输入协议而不是强加一个据说是一个普遍的通用度量,而不是强加一个据说是一个普遍的通用度量,而是允许研究社区保持多样化,并用自己的语言和方法粘附。然后,基于云的AI平台将数据分析集成,以使其可用于每个人。更常见的是,这种输入友好的架构也鼓励研究人员“协同开发算法和代码“满足特定于项目的需求。这些新算法将进入开放式访问代码存储库。该计划始终设计,以最大限度地减少参与的障碍,并确保任何对环境数据感兴趣的人都可以投入,将这个平台转变为现场警惕和创造力。

由于气候变化会影响每个地点,因此AI创新在这里休息,以广泛的输入为激励,验证和多元化的实证基础。这种人工智能的子集,将前所未有的危机转化为团结的理由,与社交媒体算法,面部识别软件和自主武器系统都不会更加不同。U.N.报告指出,非法侵入的未来的路径是技术上可行的。“气候ai”可能是该等式的关键部分。这取决于我们充分利用它。