数学家说：“拓扑是关于空间中是否有孔的研究。”丹尼斯·沙利文（Dennis Sullivan）纽约城市大学研究生中心。他刚刚赢得了数学上最负盛名的奖项之一，ABEL奖是由挪威科学学院每年代表该国教育和研究部每年颁发的。沙利文因其工作而受到认可拓扑，它研究了如何在不改变基本性质的情况下弯曲，伸展或扭曲形状。“陈词滥调是甜甜圈和咖啡杯对拓扑师也一样，因为甜甜圈里有一个洞，咖啡杯中还有一个洞。”他说。

该奖项于3月23日宣布。沙利文与新利18luck体育关于他最近的胜利，他的职业轨迹以及几何和弦理论如何相交。

[[访谈的编辑笔录如下。]。

您一直是“数学人”吗？

从某种意义上说，我在高中时是个不好的学生。我认为这是因为我实际上是近视的。我不知道您应该能够看到黑板。因此，当我告诉我的老师我正在申请赖斯大学，这是我住在德克萨斯州休斯敦的一所很好的学校，她说：“您不应该在那里申请。你还不够好的学生。”

您是如何爱上数学的？

我作为化学工程师去了大米。我们花了很多科学。我不知道有数学家这样的事情。然后，在我的二年级数学课程中，教授，[已故的]约翰逊（Johnson）向我们展示了一个精彩的数学定理，它超越了等式和计算之类的智力质量，这就是我认为数学的想法。我只是对此感到非常震惊。

一旦您了解了更深的真实数学，就可以清楚地清楚什么意思。没有歧义，而与数学相比，几乎其他所有内容都越来越多。有一些非常安慰。那就是吸引我的原因。

更深层次的水平是什么样的？

数学建立在两个基本概念上：计数和空间。我们生活在三维空间中，然后生活在风，风，天气，液体以及科学中发生的一切发生的物理过程中发生在该空间中。因此，许多数学（例如固体几何形状）只是从研究空间中建立的。但这是一件深刻的事情；这不仅仅是您学到的东西，例如阅读食谱。而且非常漂亮。

拓扑如何工作？

阿尔伯特·爱因斯坦（Albert Einstein）具有他的著名理论，描述了重力的力量如何是所谓的“曲率”的属性。随着质量和能量的移动，空间曲线和变化。但是，即使其几何形状确实如此，它的拓扑特性也不会改变。因此，想象一下您的表面平坦，有些东西起泡或在其上吹了一些风。会改变这样的形状，但它仍然是相同的拓扑表面。

在您的职业生涯中，您采取了多学科的方法来进行数学。根据您的经验，数学和科学领域（例如物理学）之间有什么关系？

大多数数学家（即使我已经尝试了数十年），包括现有的数学家 - 根本没有真正了解物理学。在数学中，如果您发表声明，则是未知的，要么是真实的。我们有这种理解我们使用的概念的定义的方式。物理学家有不同的标准。他们有身体实验，当他们想了解如何预测将来会发生什么时，他们会描述自己的观察。所以这是一个不同的游戏。但这太神奇了，因为这两款游戏密切相关。

您帮助开发了弦拓扑领域，该领域将量子力学和经典物理与拓扑结合在一起。那是怎么开始的？

好吧，问：“我不知道的两件事是什么？”我经常这样做。我尝试找到我不了解的字段之间的联系。大约20年前，我的合作者（现在是我的妻子Moira Chas）和我找到了一种名为String Topology的理论。

物理学家一直在谈论弦理论，这是他们以前的范式的一场革命，那就是一切都是由小点组成的，例如质量点或电子点或其他任何点。当他们靠近时，他们会互相推动或互相吸引，具体取决于情况。但是，当物理学家试图使这张照片包括所有自然力量，例如重力时，存在一些非常严重的问题。

但是随后他们发现，如果他们只是想象一下小点实际上是很小的弦，例如小的小橡皮筋或振动的电线，这些弦可能会互相撞击或在某个点触摸，您会得到类似的东西。当他们对该理论进行计算时，所有具有无限的术语都没有无限。因此，这是能够将自然的所有基本力量团结成一个希望有意义的物理理论的最佳候选人。

纯粹在拓扑上，没有任何物理学 - 这些操作是基本代数操作。因此，字符串拓扑只是他们所谈论的非常简化的数学版本，我们实际上可以在数学上证明，然后讨论。

您和您的妻子是通过数学见面的吗？

是的。她还是一名数学家，另一名数学家将我介绍给了她前往数学部门的电梯前。她喜欢开玩笑，在我们第一次约会时，她没有得到一盒巧克力，而是在表面上有一个有关曲线的问题。

获得亚伯奖的感觉如何？

这是令人满意的，因为我一直从事数学工作。数学家没有获得诺贝尔奖，这应该与数学相似。您知道这是人们认为您擅长某事的人类效果。我的意思是，每个人都想认真对待，对吗？

而且，我认为这会使研究生更加仔细地聆听我的话。

您现在正在做任何事情吗？

实际上，我正在研究某件事。[超过] 250年前[瑞士数学家莱昂哈德（Leonhard）]欧拉（Euler）提出了这个方程式，该方程式使用了微积分的流体运动，例如空气或水，流动的河流或海洋。有一组方程式，这是一个很好的数学理论。但是随后，在1990年代初期，我发现，在三个维度上，我们不知道这些美丽的方程实际上具有解决方案。所以我开始为此努力。我想知道：“为什么这么困难？我想尝试通过不考虑计算方程来研究这个问题，这涉及一开始时的无限假设。我想制作一种有限的算法，该算法将为我提供有关这种非常复杂，无限情况的有限方面的有限预测。”

无论如何，很高兴获得亚伯奖，所以我不必解决这个问题！