在人工智能领域有一句话：“困难的事情是容易的；“简单的事情是困难的。”他说莫拉维克悖论继机器人公司Seegrid的创始人汉斯•莫拉维克（Hans Moravec）之后，计算机科学教授梅勒妮•米切尔（Melanie Mitchell）最近出版了一本书，详细解释了这一点人工智能：人类思维指南. 大多数人觉得很难的活动，如下棋或做高等数学，已经相当容易地让计算，然而许多人类觉得简单甚至微不足道的任务却难以被机器征服。

25年前，加里·卡斯帕罗夫成为第一位输给计算机的国际象棋世界冠军。今天，计算机程序可以在任何时候击败世界上最好的棋手扑克和去吧，写入音乐甚至通过著名的图灵测试-欺骗人们以为他们在和另一个人说话。然而，计算机仍然很难做我们大多数人都觉得简单的事情，比如学习说我们的母语，或者通过肢体语言预测行人是否要过马路——这是人类司机潜意识里做的事情，但即使是最先进的自动驾驶汽车也会受到阻碍。

人工智能研究人员会告诉你，国际象棋原来是相对容易的，因为它遵循一套严格的规则，创造了有限（尽管很大）数量的可能发挥。然而，预测行人的意图是一项更为复杂和流动的任务，很难简化为规则。毫无疑问，这是真的，但我认为人工智能经验中有一个更大的教训，适用于更紧迫的问题。我们称之为疫苗接种悖论。

任何熟悉生物学的人都对这项敏捷的科学工作印象深刻，这项工作在不到一年的时间里就产生了惊人有效的疫苗来对抗COVID-19摩德纳以及辉瑞生物科技疫苗利用信使RNA（mRNA）向细胞传递指令，生成新型冠状病毒上发现的棘突蛋白，促使机体产生对抗实际感染所需的抗体。这是一项出色的生物技术工作，预示着今后类似的mRNA应用前景良好。新利棋牌手机版下载

然而，即使在这些疫苗获准使用几个月后，要让美国民众完全接种疫苗也是极其困难的。在美国，困难包括过去一年的政治纷争，但后勤方面的挑战也很大。在疫苗获得批准之前，一些卫生专家18新利官网多久了担心的可能没有足够的小瓶和注射器或冷库。其他人注意到疫苗犹豫不决的问题。自从疫苗问世以来，一系列新问题，包括诸如日程安排等日常任务，一直困扰着该项目。研制疫苗的艰巨任务被证明（相对）容易；接种疫苗这项简单的任务已证明是非常艰巨的。

也许是时候重新考虑我们的分类了。我们认为国际象棋很难，因为很少有人能达到高水平，而且几乎没有人是大师。相比之下，几乎没有四百万护士仅在美国，大多数人大概都知道如何接种疫苗。如果有必要的话，几乎所有人都可以学会开卡车运送疫苗。但这种观点混淆了困难和匮乏。正如人工智能的例子所显示的，我们所有人所能做的很多事情在某些方面都非常困难。或者我们把难以理解的东西混为一谈设想挑战是什么做. 量子物理学在概念上是困难的；在一个拥有分散医疗体系的多元化大国，管理6亿次疫苗注射是一件非常困难的事情。18新利官网多久了

我们称物理科学为“硬科学”，因为它们处理的问题大多独立于人类本性的变幻莫测；他们提供的法律（至少在正确的情况下）能给出准确的答案。但物理和化学永远不会告诉我们如何设计一个有效的疫苗接种计划或解决行人过街的问题，部分原因是它们不能帮助我们理解人类的行为。社会科学很少给出确切的答案。但这并不容易。

当谈到解决现实生活中的问题时，那些被认为是直截了当的问题似乎把我们绊倒了。疫苗接种悖论表明，真正困难的科学是那些涉及人类行为的科学。”

*编者按（7/1/21）：这句话是经过编辑后张贴，以纠正“第一”的描述，这是实现时，一台电脑击败加里卡斯帕罗夫在国际象棋。