当犯罪证人错误地指认了错误的人，这个错误可能会毁掉一个无辜的生命，让真正的罪犯逍遥法外。目击者的任务通常是从一组潜在嫌疑人和“填充者”中选出他们所记得的面孔。传统的做法是观察站在单向玻璃后面的一排人或一排照片。但一项新的研究表明，与数字三维模型(一组可以用鼠标操纵的虚拟头部)交互，可以使目击者的证据更加准确。

“我们开发了一种新的交互式阵容过程这使得目击者可以把脸旋转到任何想要的位置，”英国伯明翰大学的法医心理学教授希瑟·弗洛说，他是这篇发表在《科学报告》上的论文的合著者。“转移控制，让目击者以自己的方式探索这些面孔，有助于增强记忆。”

纽黑文大学(University of New Haven)的刑事司法副教授约翰·德卡洛(John DeCarlo)没有参与这项新研究，他说，目击证人识别在诉讼中被广泛使用。它受欢迎的原因之一是它在法庭上的影响力。“有人走上证人席，看着法庭上的某个人，指着他们说，‘就是那个人。“这对陪审团来说是一个非常有力的暗示，”DeCarlo解释说，并补充说，这可以使“目击者的辨认可能(看起来)比实际更准确。”

一个问题是，在令人担忧的情况下，人类很难形成准确的记忆。“我们通常看到犯罪发生一次，非常迅速，在情绪紧张和环境不友好的条件下，这使得目击者识别可能最糟糕的身份识别方式”,成立的说。“所有目击者的识别都容易出现相对较高的错误率，或误报。”根据非营利组织的说法，这个问题可能会导致错误的人受到惩罚，它可能会在没有抓住罪犯的情况下终止调查无罪项目在美国，有69%的案件涉及目击者识别错误人们被误判的案件后来通过DNA证据证明他无罪。

几十年来，研究人员一直在试图了解哪些技术可能会产生影响提高目击者精度但阵容程序的调整只产生了轻微的影响。Flowe的团队认为数字技术可以有所帮助。“我们能否引进一些已经变得相对便宜的技术进步——现在人们可以用简单的照相手机拍摄高质量的图像——甚至可以用手机将它们渲染成3d物体?””她问道。研究人员开发了自己的低成本软件，并免费与其他研究人员共享。它将一段视频剪辑或几张人脸图像转换为3d数字模型，并将其置于交互式队列中，可以用鼠标或(在平板电脑上)用手指进行操作。

为了测试他们的数字阵容，研究人员通过在线众包招募了大约1400名参与者。研究人员给这些“目击者”看了一段非暴力犯罪的视频片段，然后用几分钟的时间来分散他们的注意力，让他们不去想刚才看到的事情。最后，他们收到一组照片或一组数字模型，并被要求识别“行凶者”。那些使用互动阵容的人在选择正确面孔方面做得更好。

Flowe说:“它们的准确率要高出18%到22%。”“这绝对是不可思议的，”与其他许多改进嫌疑人识别程序的尝试相比。以前的一些方法提高了准确性，但减少了目击者对自己的选择充满信心．例如，如果他们事先被警告，一组人可能都是“填充物”，而不包括真正的嫌疑人，他们就不太可能选择任何人。但弗洛说，在这项研究中，信心的下降并没有发生。她指出，准确率的提高发生在两种人身上，一种是更有可能猜出答案的热切的目击者，另一种是只有在有把握的情况下才做出选择的保守的目击者。

是什么让可移动的3d数字模型如此有效?Flowe说:“我们认为，通过匹配人们在犯罪时对罪犯进行编码或研究的姿势，他们就会记住这些信息，并在队列中寻找这些信息，以提示他们对人脸的记忆。”在这项新研究中描述的另一组测试中，受试者观看了一组静态照片，照片中头部的位置要么与视频中作恶者的主要位置相同，要么与之不同。当方向与视频中显示的一致时，目击者的判断更准确。Flowe说，这“使他们更有可能正确地区分有罪的和无辜的。”

DeCarlo说:“他们所做的研究看起来有很高的有效性，而且样本量很大，所以理论上是可以推广的。”“我认为它肯定会……让人们有更多的话题和研究。”然而，他补充说，现实与这种人为的情况有很大的不同。在网上看视频和亲眼目睹犯罪是截然不同的。而在之后的几分钟内进行一项分散注意力的任务，则是对等待警察队列长达数周的苍白模仿。但DeCarlo说，当在一个大群体上测试各种识别场景时，这是无法避免的。他指出:“大多数目击者研究，包括[这个]，并不一定反映真实世界。”“但它尽最大努力去模仿它。”

作为下一步，DeCarlo建议在现场试用该软件。对于Flowe和她的合著者Melissa Colloff来说，首要任务是继续实验和分析他们收集到的数据。Melissa Colloff是伯明翰大学的法医心理学助理教授。但他们也在密切关注现实世界的测试机会。Flowe说:“让我们看看是否能做出一些改变，特别是在美国那些早期采用该技术的司法管辖区。”

另一个需要考虑的问题是，一些警察部门缺乏使用这种技术的资源。Flowe和Colloff在英国工作，那里的部门经常记录潜在嫌疑人把头左右转动的视频“大头照”——这是数字模型的理想基础。但在美国，警察部门之间的政策差异更大:有些部门可能只有静态图像，因此很难生成详细的动态模型。不过，Colloff认为，各部门开始收集更多信息还是相对容易的。“视频排队在英国已经实施了一段时间了，”她说。“所以,可以做吧，因为他们在全国范围内都在这么做。”

考虑到美国一些较小部门的运营和资源限制，DeCarlo不太确定。然而，正如Flowe所指出的那样，对阵容技术进行这种改进的成本要比错误目击证人的成本低得多。她说:“如果它能增加对犯罪嫌疑人的发现，减少导致这些错误定罪的错误识别，我们就能负担得起。”“这造成了很多不同层面的损失——社会、经济和个人，当然。”